Produktionsdaten zentral nutzen
Maschinen-, Prozess-, Qualitäts- und Unternehmensdaten werden zusammengeführt und für weitere Anwendungen verfügbar gemacht.
Industrie & Produktion
Industrie 4.0 praktisch umsetzen
Wir verbinden Produktionsdaten, Maschinen, Systeme und Prozesse und entwickeln daraus digitale Lösungen für Shopfloor Management, Reporting, Systemintegration und KI. Von der einzelnen Schnittstelle bis zur individuellen Produktionsanwendung – passend zu Ihrer bestehenden Infrastruktur und schrittweise erweiterbar.
Digitalisierung auf Basis Ihrer bestehenden Produktion
Industrie 4.0 beginnt mit den Daten, Systemen und Prozessen, die bereits vorhanden sind. Maschinen, ERP, MES, SCADA, Datenbanken und operative Abläufe liefern zahlreiche Informationen, die sich für neue Anwendungen, automatisiertes Reporting oder intelligente Analysen nutzen lassen. ePassage24 verbindet diese technische Basis mit individueller Softwareentwicklung, Schnittstellen und KI.
Bestehende Systeme integrieren
Produktionsdaten nutzbar machen
Digitale Prozesse entwickeln
Ausgangslage
Wo industrielle Digitalisierung Wirkung entfaltet
IT und Produktion verbinden
ERP, MES, SCADA, Datenbanken, Maschinen und individuelle Software können über definierte Schnittstellen zusammenarbeiten.
Shopfloor-Prozesse digital unterstützen
Digitale Anwendungen ergänzen Lean Management, Schichtkommunikation, Qualität, Maßnahmenmanagement und operative Abläufe.
Produktionskennzahlen transparent darstellen
OEE, Output, Qualität, Stillstände und individuelle KPIs werden automatisiert verfügbar und langfristig vergleichbar.
Wissen einfacher zugänglich machen
Technische Dokumentationen, Arbeitsanweisungen und internes Know-how können intelligent durchsucht und kontextbezogen bereitgestellt werden.
KI in reale Prozesse integrieren
Industrial AI wird mit vorhandenen Produktionsdaten und Systemen verbunden und damit zu einem Bestandteil der bestehenden Prozesslandschaft.
Unsere Leistungen für Industrie 4.0 und digitale Produktion
Von Produktionsdaten und Schnittstellen über Shopfloor Management und OEE bis zu Industrial AI und Wissensmanagement – mit individueller Softwareentwicklung und Betrieb.
Produktionsdaten & Schnittstellen
Maschinen, ERP, MES, SCADA, Datenbanken und individuelle Systeme technisch verbinden. Schwerpunkte: OT/IT-Integration, REST API, OPC UA, MQTT, ERP / MES / SCADA, Datenbanken.
Produktionsdaten & Schnittstellen
Digital Shopfloor Management
Individuelle Anwendungen für Produktion, Lean Management, Qualität, Schichten, Aufgaben und operative Prozesse entwickeln. Schwerpunkte: Shopfloor Management, Lean Management, KVP, Schichtmanagement, Qualität, Workflows.
Digital Shopfloor Management
OEE & Manufacturing Analytics
Produktionsdaten in OEE, Kennzahlen, Dashboards und verständliche Auswertungen überführen. Schwerpunkte: OEE, Produktionskennzahlen, Stillstände, Output, Qualität, Dashboards.
OEE & Produktionskennzahlen
Industrial AI
Produktions-, Qualitäts- und Prozessdaten mit KI analysieren, strukturieren und leichter zugänglich machen. Schwerpunkte: Industrial AI, KI in der Produktion, Datenanalyse, Anomalien, Zusammenfassungen, KI-Assistenten.
KI für Produktion
Wissensmanagement & RAG
Technische Dokumentationen und internes Produktionswissen mit intelligenter Suche und KI-Assistenten verfügbar machen. Schwerpunkte: RAG, Wissensmanagement, Dokumentation, semantische Suche, KI-Assistent, lokale KI.
Wissensmanagement für Industrie
Individuelle Software & Betrieb
Webanwendungen, Datenbanken und individuelle Systeme entwickeln, integrieren und langfristig betreiben. Schwerpunkte: Softwareentwicklung, Webanwendungen, Datenbanken, Hosting, Monitoring, Weiterentwicklung.
Programmierung & EntwicklungBestehende Infrastruktur intelligent erweitern
Eine Smart Factory muss nicht aus einer vollständig neuen Systemlandschaft bestehen. Gerade in gewachsenen Produktionsumgebungen existieren verschiedene Maschinengenerationen, ERP-Systeme, Produktionssoftware, Datenbanken und manuelle Prozesse nebeneinander. Wir verbinden diese Komponenten und ergänzen gezielt neue digitale Funktionen.
Bestehende Maschinen weiter nutzen · Vorhandene Schnittstellen integrieren · Daten systemübergreifend verfügbar machen · Neue Anwendungen modular ergänzen
So kann Industrie 4.0 schrittweise dort umgesetzt werden, wo ein konkreter Nutzen für Produktion und Unternehmen entsteht.
Digitale Lösungen als Ergänzung zu Lean Management
Lean Management schafft Transparenz, klare Prozesse und kontinuierliche Verbesserung. Digitale Anwendungen können diese Prinzipien gezielt unterstützen: Informationen werden schneller verfügbar, Maßnahmen nachvollziehbar, Kennzahlen automatisch aktualisiert und Daten über längere Zeiträume vergleichbar.
Die Technologie bleibt dabei Mittel zum Zweck: Entscheidend ist ein einfacher, verständlicher und im Arbeitsalltag nutzbarer Prozess.
Typische Bereiche für Lean & Digitalisierung
Digital Shopfloor Management
KVP und Continuous Improvement
OEE und Produktionskennzahlen
Schichtkommunikation
Abweichungsmanagement
Qualitätsprozesse
Maßnahmenmanagement
Gemba und Prozessbeobachtung
Projekte
Digitalisierung konkret umsetzen
Typische Projekte, die wir für Industrie und Produktion umsetzen.
Produktionsdaten zentral erfassen
Daten mehrerer Maschinen oder Systeme in einer gemeinsamen Datenbasis zusammenführen.
ERP und Produktion verbinden
Auftrags-, Artikel-, Mengen- und Statusinformationen automatisiert austauschen.
Digitales Shopfloor Management entwickeln
Schichten, Meldungen, Aufgaben, Maßnahmen oder Qualitätsinformationen webbasiert abbilden.
OEE automatisieren
Maschinen-, Produktions- und Qualitätsdaten für eine automatisierte OEE-Berechnung verbinden.
Produktionsdashboard erstellen
Kennzahlen für Shopfloor, Produktionsleitung oder Management in einer gemeinsamen Oberfläche darstellen.
Industrial AI integrieren
Vorhandene Produktions- und Prozessdaten für Analysen, Zusammenfassungen oder Assistenzfunktionen nutzen.
Produktionswissen intelligent durchsuchen
Technische Dokumentationen und interne Unterlagen über einen KI-Assistenten zugänglich machen.
Einstieg
Der strukturierte Einstieg in die industrielle Digitalisierung
Nicht immer steht am Anfang bereits fest, welche Software oder Technologie benötigt wird. Beim Produktionsdaten-Check betrachten wir deshalb zuerst die vorhandene Situation.
01
Systeme
Welche Maschinen, ERP-, MES-, SCADA-, Datenbank- und Softwaresysteme sind vorhanden?
02
Datenquellen
Welche Produktions-, Qualitäts-, Maschinen- und Prozessdaten stehen bereits zur Verfügung?
03
Datenflüsse
Wie werden Informationen heute übertragen, verarbeitet und ausgewertet?
04
Schnittstellen
Welche APIs, Datenbankzugriffe, OPC-UA-, MQTT-, Datei- oder sonstigen Schnittstellen existieren?
05
Anwendungsfälle
Welche Prozesse können durch Integration, Automatisierung, Reporting oder individuelle Software verbessert werden?
06
KI-Potenzial
Welche Datenbasis eignet sich für Industrial AI, RAG oder weiterführende Analysen?
07
Priorisierung
Welche Maßnahmen lassen sich mit überschaubarem Aufwand umsetzen und bieten einen klaren operativen Nutzen?
Nutzen
Digitalisierung mit technischer Verbindung
Bestehende Investitionen nutzen
Vorhandene Maschinen und Systeme werden als Grundlage in die Lösung einbezogen.
Weniger manuelle Datenflüsse
Informationen können automatisiert zwischen Systemen übertragen werden.
Höhere Transparenz
Produktionsdaten und Kennzahlen werden zentral verfügbar und nachvollziehbar.
Flexible Lösungen
Individuelle Anwendungen ergänzen Standardsoftware dort, wo spezifische Anforderungen bestehen.
Schrittweise Umsetzung
Ein klar abgegrenzter Use Case kann als Pilot starten und später erweitert werden.
Basis für Industrial AI
Strukturierte und verfügbare Produktionsdaten schaffen die Voraussetzung für sinnvolle KI-Anwendungen.
Projektablauf
Von der Ausgangslage zur produktiven Lösung
01
Analyse
Prozess, Systeme, Datenquellen und Zielsetzung aufnehmen.
02
Daten & Schnittstellen
Technische Zugriffsmöglichkeiten und vorhandene Datenstrukturen prüfen.
03
Konzept
Datenfluss, Architektur, Anwendung und gewünschte Ergebnisse definieren.
04
Pilot
Einen klar abgegrenzten Anwendungsfall entwickeln und testen.
05
Integration
Die Lösung in vorhandene Systeme und operative Abläufe einbinden.
06
Weiterentwicklung
Weitere Datenquellen, Standorte, Funktionen oder KI-Use-Cases ergänzen.
Häufige Fragen zur Digitalisierung in der Industrie
Für uns bedeutet Industrie 4.0 vor allem, Produktionsdaten, Maschinen, Software und Unternehmenssysteme so zu verbinden, dass Informationen automatisiert verfügbar und für neue digitale Anwendungen nutzbar werden.
Ja. Wir entwickeln webbasierte Anwendungen, Dashboards, Datenplattformen, Schnittstellen und individuelle Workflows für industrielle Prozesse.
Wenn geeignete Datenzugänge oder Schnittstellen vorhanden sind, können auch bestehende Maschinen und Produktionssysteme in neue Datenflüsse und Anwendungen integriert werden.
Ja. Wir entwickeln digitale Lösungen, die Shopfloor Management, KVP, Schichtprozesse, Maßnahmenmanagement, Qualitätsprozesse und Produktionskennzahlen unterstützen.
Je nach vorhandenen Schnittstellen können ERP-, MES-, SCADA-, Datenbank- und weitere Systeme miteinander verbunden und Daten systemübergreifend genutzt werden.
Ja. Auf Basis vorhandener Produktionsdaten können unter anderem Analyse-, Klassifikations-, Zusammenfassungs-, RAG- und Assistenzfunktionen entwickelt werden.
Nächster Schritt
Industrieprojekt besprechen
Sie möchten Produktionsdaten besser nutzen, Systeme verbinden oder einen Prozess digital unterstützen? Wir betrachten gemeinsam Ausgangslage, vorhandene Systeme und einen realistischen ersten Anwendungsfall.
Industrieprojekt besprechenVertiefung
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Digital Shopfloor Management
Lean Management und Shopfloor-Prozesse digital unterstützen – Schichtübergabe, KVP, Qualität und Maßnahmen.
OEE & Produktionskennzahlen
OEE, Verfügbarkeit, Leistung, Qualität und individuelle KPIs automatisiert auswerten und visualisieren.
KI in der Produktion
Industrial AI auf Basis eigener Produktionsdaten – Analyse, Klassifikation, Berichte und KI-Assistenten.
Wissensmanagement & RAG
Technische Dokumentation und Produktionswissen intelligent durchsuchen – RAG und KI-Assistenten für Industrie.
Kontakt
Industrieprojekt besprechen
Beschreiben Sie kurz Ihre Ausgangslage, vorhandene Systeme und den gewünschten Anwendungsfall. Wir melden uns mit einer ersten Einschätzung und schlagen den passenden nächsten Schritt vor.