Technische Dokumentationen durchsuchen
Informationen aus umfangreichen Dokumenten gezielt auffinden.
Wissensmanagement & RAG
Technisches Wissen intelligent verfügbar machen
Wir verbinden technische Dokumentationen, Arbeitsanweisungen und internes Unternehmenswissen mit intelligenter Suche und KI. So können Mitarbeiter Informationen schneller finden und direkt im passenden Kontext nutzen.
Produktionswissen zentral nutzbar machen
In Industrieunternehmen entsteht über Jahre wertvolles technisches Wissen. Maschinenhandbücher, Wartungsanweisungen, SOPs, Prozessbeschreibungen, Qualitätsunterlagen und Schulungsunterlagen enthalten Informationen, die im Arbeitsalltag schnell verfügbar sein müssen. Mit RAG und moderner semantischer Suche können diese Quellen gemeinsam erschlossen werden.
Zentrale Wissensbasis
Intelligente Suche
Antworten mit Quellenbezug
Ausgangslage
Wo digitales Wissensmanagement Wirkung entfaltet
Wissen zentral bereitstellen
Unterschiedliche Dokumentquellen über einen gemeinsamen Zugang nutzbar machen.
Instandhaltung unterstützen
Wartungsinformationen und technische Anweisungen schneller zugänglich machen.
Mitarbeiter einarbeiten
Bestehendes Unternehmenswissen strukturiert für neue Mitarbeiter verfügbar machen.
Arbeitsanweisungen finden
Prozess- und Qualitätsinformationen direkt über eine Suche oder einen Assistenten abrufen.
Erfahrungswissen ergänzen
Dokumentiertes internes Wissen kann zusätzlich in eine zentrale Wissensbasis eingebunden werden.
Leistungen
KI-gestütztes Wissensmanagement für Produktion und Technik
Von Dokumentquellen und semantischer Suche über RAG und KI-Assistenten bis zu Rollen, Berechtigungen und Integration.
Schwerpunkte
PDF
Office-Dokumente
Wikis
Datenbanken
Schwerpunkte
Aufbereitung
Strukturierung
Indizierung
Schwerpunkte
Semantische Suche
Bedeutung
Kontext
Schwerpunkte
RAG
Sprachmodell
Wissensbasis
Schwerpunkte
KI-Assistent
Natürliche Sprache
Fragen & Antworten
Schwerpunkte
Quellenangabe
Referenzen
Nachvollziehbarkeit
Schwerpunkte
Rollen
Berechtigungen
Zugriffskontrolle
Schwerpunkte
Integration
Portale
Hosting
Informationen aus unterschiedlichen Bereichen zusammenführen
Maschinenhandbücher
Wartungsanweisungen
Arbeitsanweisungen
Standard Operating Procedures / SOP
Qualitätsdokumentation
Prozessbeschreibungen
Schulungsunterlagen
Interne Wikis
Technische FAQs
Instandhaltungsinformationen
Herstellerunterlagen
Produktinformationen
KI mit eigenen Dokumenten verbinden
Bei Retrieval Augmented Generation – kurz RAG – wird ein Sprachmodell mit einer definierten Wissensbasis verbunden. Bei einer Anfrage werden zunächst relevante Informationen aus den hinterlegten Quellen gesucht und anschließend für die Antwort berücksichtigt. Damit lässt sich ein KI-Assistent gezielt auf interne technische Informationen ausrichten.
RAG
Typischer Ablauf einer RAG-Anfrage
01
Frage des Mitarbeiters
Anfrage in natürlicher Sprache an den Wissensassistenten.
02
Suche in freigegebenen Wissensquellen
Relevante Dokumente und Abschnitte aus der Wissensbasis identifizieren.
03
Relevante Dokumentabschnitte
Gefundene Informationen als Kontext für die Antwort aufbereiten.
04
KI-generierte Antwort
Sprachmodell erstellt eine Antwort auf Basis der gefundenen Quellen.
05
Quellenangabe
Verwendete Dokumente und Textstellen als Referenz darstellen.
Typische Anwendungen
Konkrete Wissensassistenten für Produktion, Technik und Instandhaltung.
Maschinenhandbuch-Assistent
Fragen zu technischen Dokumentationen in natürlicher Sprache stellen.
Wartungsassistent
Wartungs- und Instandhaltungsinformationen schneller auffinden.
SOP-Assistent
Arbeits- und Prozessanweisungen zentral durchsuchen.
Qualitäts-Wissensbasis
Qualitätsrichtlinien und Prüfprozesse strukturiert zugänglich machen.
Onboarding-Assistent
Neue Mitarbeiter bei der Suche nach internen Abläufen und Informationen unterstützen.
Technischer Support
Häufig benötigte technische Informationen über eine gemeinsame Wissensbasis verfügbar machen.
Beispielhafte Fragen
Ein Wissensassistent kann unter anderem Fragen wie diese beantworten:
Welche Wartung ist für diese Baugruppe vorgesehen? · Wo finde ich die Arbeitsanweisung für Produkt X? · Welche Schritte sind beim Formatwechsel erforderlich? · Welche Qualitätsprüfung ist nach diesem Prozess vorgesehen? · Was beschreibt die Dokumentation zu Fehlercode X? · Welche Unterlagen gibt es für Anlage Y?
Dokumente und Produktionsdaten gemeinsam denken
Ein Wissensassistent kann zunächst ausschließlich mit Dokumentationen arbeiten. In weiteren Ausbaustufen können – abhängig vom Anwendungsfall – zusätzliche strukturierte Informationen und Produktionsdaten integriert werden.
So kann aus einer intelligenten Dokumentensuche schrittweise ein umfassenderer Produktionsassistent entstehen.
Nutzen
Vorhandenes Wissen besser nutzen
Schnellere Informationssuche
Relevante Informationen in Sekunden statt Minuten finden.
Zentraler Zugang zu technischen Unterlagen
Alle Dokumentquellen über einen gemeinsamen Zugang nutzen.
Weniger Zeit für Dokumentensuche
Mitarbeiter finden Antworten schneller im Arbeitsalltag.
Unterstützung bei Einarbeitung und Wissenstransfer
Bestehendes Wissen strukturiert für neue Mitarbeiter bereitstellen.
Nachvollziehbare Quellen
Antworten mit Referenzen zur zugrunde liegenden Dokumentation.
Integration in bestehende Anwendungen
Wissensassistent als Bestandteil von Portalen und Webanwendungen.
Projektablauf
Vorgehen
01
Wissensquellen aufnehmen
Vorhandene Dokumente, Ablagen und Informationsquellen erfassen.
02
Nutzergruppen und Berechtigungen definieren
Rollen, Zugriffe und freigegebene Inhalte festlegen.
03
Dokumente aufbereiten
Inhalte technisch strukturieren und für die Suche vorbereiten.
04
Suche und RAG implementieren
Semantische Suche und RAG-System entwickeln und konfigurieren.
05
Antworten und Quellen validieren
Ergebnisqualität und Quellenbezug im realen Einsatz prüfen.
06
Benutzeroberfläche integrieren
Assistent in Portale, Anwendungen oder Shopfloor-Tools einbinden.
07
Betrieb und Aktualisierung organisieren
Wissensbasis pflegen, aktualisieren und technisch betreiben.
Häufige Fragen
RAG steht für Retrieval Augmented Generation. Dabei werden relevante Informationen aus einer definierten Wissensbasis gesucht und einem Sprachmodell als Kontext für die Antwort bereitgestellt.
Je nach technischer Ausgangslage beispielsweise PDFs, Office-Dokumente, Wikis, Datenbanken, Arbeitsanweisungen oder andere strukturierte Wissensquellen.
Ja. Eine RAG-Anwendung kann so aufgebaut werden, dass verwendete Dokumente oder Textstellen als Quellen zur Antwort angezeigt werden.
Abhängig von Modell, Infrastruktur und Anforderungen können unterschiedliche Hosting- und Betriebsmodelle umgesetzt werden.
Ja. Bei der Architektur können Rollen und Berechtigungen berücksichtigt werden, damit Nutzer nur auf freigegebene Inhalte zugreifen.
Ja. Die Suche oder der KI-Assistent kann beispielsweise Bestandteil eines internen Portals oder einer individuellen Webanwendung werden.
Nächster Schritt
Produktionswissen intelligent zugänglich machen
Sie verfügen über technische Dokumentationen, Arbeitsanweisungen oder internes Produktionswissen? Wir prüfen Quellen, Nutzergruppen und einen sinnvollen ersten Anwendungsfall.
Wissensassistent besprechenVertiefung
Verwandte Themen
Weitere Leistungen für Industrie und Produktion.
Industrie 4.0 & Digitalisierung
Überblick über unsere Leistungen für Industrie und Produktion.
KI in der Produktion
Industrial AI und Wissensintegration in Produktionsprozesse.
Produktionsdaten & Schnittstellen
Datenquellen verbinden und für Anwendungen bereitstellen.
Digital Shopfloor Management
Shopfloor-Prozesse und Lean Management digital unterstützen.
DSGVO-konforme KI-Prozessoptimierung
Sichere KI-Umsetzung für Unternehmensprozesse.
Kontakt
Wissensassistent besprechen
Beschreiben Sie kurz Ihre Wissensquellen und den gewünschten Anwendungsfall. Wir prüfen Quellen, Nutzergruppen und einen sinnvollen ersten Schritt.