OEE transparent berechnen
Availability, Performance und Quality auf Basis klar definierter Daten automatisiert zusammenführen.
OEE & Manufacturing Analytics
Produktionskennzahlen automatisch verfügbar machen
Wir verbinden Maschinen-, Produktions-, Qualitäts- und Auftragsdaten und entwickeln daraus individuelle OEE-Auswertungen und Produktionsdashboards. Für Shopfloor Management, Lean Management, Produktionsleitung und Management.
Von Produktionsdaten zu verständlichen Kennzahlen
Eine Kennzahl ist besonders wertvoll, wenn ihre Datenbasis klar definiert ist und automatisch aktualisiert werden kann. Wir verbinden vorhandene Datenquellen und bilden daraus Kennzahlen, die zum realen Produktionsprozess passen. Neben OEE können dabei individuelle Kennzahlen zu Output, Qualität, Stillständen, Geschwindigkeit oder Zielerreichung berücksichtigt werden.
Automatische Datenbasis
Klare Berechnungslogik
Individuelle Dashboards
Ausgangslage
Wo Manufacturing Analytics Wirkung entfaltet
Stillstände auswerten
Dauer, Häufigkeit und Ursachen nach Anlage, Linie, Schicht oder Zeitraum vergleichen.
Produktionsleistung beobachten
Output, Zykluszeiten, Geschwindigkeit und Soll-/Ist-Werte nachvollziehbar darstellen.
Qualität einbeziehen
Gutmenge, Ausschuss und weitere Qualitätskennzahlen gemeinsam auswerten.
Schichten vergleichen
Leistung und Abweichungen über Schichten und Zeiträume sichtbar machen.
Verbesserungen messen
Lean- und KVP-Maßnahmen anhand historischer Produktionsdaten nachvollziehen.
Leistungen
OEE und Produktionskennzahlen passend zu Ihrer Produktion
Von OEE-Berechnung über Stillstandsanalyse bis zum individuellen Produktionsdashboard.
Schwerpunkte
Availability
Performance
Quality
Schwerpunkte
Laufzeit
Stillstände
Verfügbarkeit
Schwerpunkte
Ist-Leistung
Soll-Leistung
Leistungsgrad
Schwerpunkte
Gutmenge
Ausschuss
Qualitätsquote
Schwerpunkte
Dauer
Häufigkeit
Ursache
Pareto
Schwerpunkte
Output
Taktzeit
Zykluszeit
KPIs
Schwerpunkte
Dashboard
Shopfloor
Management
Schwerpunkte
Historisierung
Trends
Vergleich
Kennzahlen als Grundlage für kontinuierliche Verbesserung
OEE und Produktionskennzahlen schaffen Transparenz über Anlagenleistung und Produktionsentwicklung. In Verbindung mit Lean Management und KVP können sie helfen, Verbesserungen messbar zu machen und relevante Handlungsfelder schneller zu erkennen.
Dabei betrachten wir nicht nur einen einzelnen OEE-Wert. Je nach Produktion können beispielsweise Output pro Schicht, Stillstandsminuten, Ausschussquote, Taktzeit, Rüstzeit, Produktionsgeschwindigkeit, Auftragserfüllung, Linienvergleich, Störhäufigkeit oder Maßnahmenentwicklung entscheidend sein.
Individuelle Kennzahlen je nach Produktion
Output pro Schicht
Stillstandsminuten
Ausschussquote
Taktzeit
Rüstzeit
Produktionsgeschwindigkeit
Auftragserfüllung
Linienvergleich
Störhäufigkeit
Maßnahmenentwicklung
Typische Dashboards
Häufige Auswertungen und Visualisierungen für Produktion und Management.
OEE nach Maschine und Linie
Gesamtanlageneffektivität pro Anlage und Produktionslinie darstellen.
Produktionsleistung nach Schicht
Output und Leistung über Schichten hinweg vergleichen.
Stillstands-Pareto
Häufigste Stillstandsursachen nach Dauer und Häufigkeit analysieren.
Ausschuss und Qualität
Qualitätskennzahlen und Ausschussquoten visualisieren.
Soll-/Ist-Vergleich
Geplante und tatsächliche Produktionsleistung gegenüberstellen.
Wochen- und Monatsentwicklung
Kennzahlen über längere Zeiträume vergleichen und Trends erkennen.
Linien- und Standortvergleich
Produktionsleistung über Anlagen, Linien oder Standorte hinweg vergleichen.
Management-Übersicht
Kompakte Kennzahlenübersicht für Produktionsleitung und Management.
Daten aus unterschiedlichen Quellen gemeinsam auswerten
Die benötigten Informationen liegen häufig nicht in einem einzigen System. Beispielsweise kann Maschinenlaufzeit aus einer Produktionsdatenquelle stammen, während Auftragsinformationen im ERP und Qualitätswerte in einem weiteren System gespeichert sind.
Wir führen diese Daten technisch zusammen und schaffen daraus eine gemeinsame Berechnungsbasis.
Nutzen
Manufacturing Analytics für fundierte Entscheidungen
Automatisch aktualisierte Kennzahlen
Aktuelle Produktionsdaten ohne manuelle Report-Erstellung.
Einheitliche Berechnungslogik
Nachvollziehbare und konsistente KPI-Berechnung.
Weniger manuelle Reports
Automatisierte Auswertungen statt Excel-Zwischenlösungen.
Historische Vergleichbarkeit
Entwicklungen über Schichten, Tage und Monate nachvollziehen.
Transparente Stillstandsanalysen
Ursachen und Muster bei Produktionsunterbrechungen erkennen.
Messbare Lean- und KVP-Entwicklung
Verbesserungsmaßnahmen anhand von Kennzahlen bewerten.
Projektablauf
Vorgehen
01
Ziel-KPIs definieren
Welche Kennzahlen sollen berechnet und dargestellt werden?
02
Datenquellen identifizieren
Maschinen, MES, SCADA, ERP und weitere Quellen aufnehmen.
03
Berechnungsregeln abstimmen
OEE-Formeln und individuelle KPI-Logik definieren.
04
Produktionsdaten zusammenführen
Daten technisch verbinden und konsolidieren.
05
Dashboard entwickeln
Visualisierung für Shopfloor, Leitung oder Management umsetzen.
06
Ergebnisse mit realen Produktionswerten validieren
Berechnungen und Darstellungen im Betrieb prüfen.
07
Reporting schrittweise erweitern
Weitere Kennzahlen, Anlagen oder Standorte ergänzen.
Häufige Fragen
OEE steht für Overall Equipment Effectiveness beziehungsweise Gesamtanlageneffektivität und verbindet die Faktoren Verfügbarkeit, Leistung und Qualität.
Wenn die notwendigen Daten zuverlässig verfügbar sind, kann eine automatisierte Berechnung auf Basis bestehender Produktionsdaten entwickelt werden.
Nicht grundsätzlich. Je nach vorhandener Datenbasis können individuelle OEE- und Reporting-Lösungen bestehende Systeme ergänzen.
Ja. Wenn die Daten entsprechend strukturiert und vergleichbar sind, können Anlagen, Linien, Schichten oder Standorte gegenübergestellt werden.
Ja. Neben OEE können unternehmens- und prozessspezifische KPIs in die Auswertung aufgenommen werden.
Nächster Schritt
Produktionskennzahlen automatisieren
Sie verfügen bereits über Maschinen- oder Produktionsdaten und möchten daraus automatisch OEE oder weitere KPIs berechnen? Wir prüfen Datenquellen und Berechnungslogik gemeinsam.
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Beschreiben Sie kurz Ihre vorhandenen Produktionsdaten und gewünschten Kennzahlen. Wir prüfen Datenquellen und Berechnungslogik gemeinsam.